Django orm的基本使用方法之一

更新时间:2018年12月13日13时35分来源:传智播客浏览次数:

ORM（ Object relational mapping 对象关系映射）
D：把面向对象中的类和数据库表一一对应起来，在django项目与数据库之间起着桥梁的
  角色
E：通过操作类和对象，对数据库表实现数据的增删改查等操作，而不需要写SQL语句
  使用ORM可以通过方便的配置，切换使用不同的数据库
U：①使用django进行数据库开发步骤：
  1. 在models.py中定义模型类（生成表名为应用名_模型类名小写）
2. 生成迁移文件： python manage.D呃py makemigrations
3. 执行迁移生成数据库表（默认使用sqlite3数据库，生成的数据库名为：db.sqlite3）： python manage.py migrate
4. 安装sqliteman：sudo apt-get install sqliteman;启动：sqliteman
5. 通过模型类和对象，对数据进行增删改查

通过ORM对数据库增删改：
可以进入交互模式执行代码：python manage.py shell
创建模型类对象：a = 模型类（）
增/改：a.save() --------不指定id则默认使用上一次id，第一次为1，如果指定id，id不存
                     在则添加数据，id存在则修改数据，如id =None,则id=上一次id+1
删除：a.delete()  --------不指定id即删除本次id

字段属性（即数据表中对应的字段）：
属性名 = models.字段类型（字段限制）  ------属性名不可以用python关键字及双下划线
字段类型：

字段类型	类型含义	描述
AutoField	自动增长的整数字段	通常不需要指定，Django会自动创建属性名为id的自动增长属性
BooleanField	布尔字段	值为True或False
NullBooleanField	空布尔字段	支持Null、True、False三种值。
CharField	字符串字段	必须指定参数（max_length=字符个数）
TextField	大文本字段	一般超过4000个字符时使用
DateField，TimeField，DateTimeField	日期，时间，日期时间字段	可指定参数auto_now=False（True：保存对象，django自动为该属性赋值，默认为False）；auto_now_add（True：第一次创建，django自动为该属性赋值，默认为False）
IntegerField	整数字段	从 -2147483648 到 2147483647 范围内的值是合法的
DecimalField	十进制浮点数	必须指定参数（max_digit=总位数，decimal_places=小数后位数）
FloatField	浮点数	用python中的float来表示，有误差
FileField	上传文件字段
ImageField	图片字段	继承于FileField，对上传的内容进行校验，确保是有效的图片

字段选项（即数据表中字段限制）：

选项	默认值	描述	是否要重新迁移修改表结构
null	False	True：数据库中字段允许为空	是
unique	False	True：值必须唯一	是
db_column	属性名称	字段名，如果未指定，则使用属性的名称	是
db_index	False	True：为此字段创建索引。查看索引：show index from 表名	是
primary_key	False	True：则该字段会成为模型的主键字段，一般作为AutoField的选项使用	是
default		为字段设置默认值	否
blank	False	True：html页面表单验证时字段允许为空	否

通过ORM查询数据库：
objects（模型管理器）
D：每个模型类都有一个objects的类属性，由django字段生成
E：查询数据库的数据或对数据进行操作处理

U：objects中的方法：

objects管理器中的方法	返回类型	作用
模型类.objects.get()	模型对象	返回一个对象，且只能有一个: 如果查到多条数据，则报：MultipleObjectsReturned 如果查询不到数据，则报：DoesNotExist
模型类.objects.filter()	QuerySet	返回满足条件的对象
模型类.objects.all()	QuerySet	返回所有的对象
模型类.objects.exclude()	QuerySet	返回不满条件的对象
模型类.objects.order_by()	QuerySet	对查询结果集进行排序
模型类.objects.aggregate()	字典，例如：{'salary__avg': 9500.0}	进行聚合操作 Sum, Count, Max, Min, Avg
模型类.objects.count()	数字	返回查询集中对象的数目

filter方法
D：模型管理器objects的一种查询方法
E：实现条件查询，返回QuerySet对象，包含了所满足条件的数据
U：模型类.objects.filter(模型类属性名__条件名 = 值)
filter条件：

条件	含义	注释
exact	判等	可以省略
contains； endswith； startswith	模糊查询	包含；以什么开头；结尾
isnull	空查询	是否为空，是返回True，否返回False
in	范围查询	在....内
gt，lt，gte，lte	比较查询	大于，小于，大于等于，小于等于
year， date	日期查询	年，日期

查询的其他方式

方法	作用	示例
F对象	引用某字段的值，对比表中的两个字段	查询语文分数大于数学分数的学生成绩表.objects.filter(语文__gt=F('数学'))
Q对象	组合多个查询条件，通过（&，\|，~）进行逻辑操作	Q（条件1）逻辑操作符 Q(条件2)
order_by	对查询结果进行排序（默认升序）	升序：模型类.objects.order_by('字段名') 降序：模型类.objects.order_by('-字段名')
aggregate	聚合操作，对多行查询结果中的一列进行操作，返回一个值。(有Sum，Count，Max，Min，Avg)	模型类.objects.aggregate（聚合类（'模型属性'））返回值是一个字典，格式： {'属性名__聚合函数': 值}
count	统计满足条件的对象的个数，返回值是一个数字	模型类.objects.count()

查看orm语句

打开mysqld.cnf	sudo vi /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf
重启mysql服务	sudo service mysql restart
查看mysql日志内容	sudo tail -f /var/log/mysql/mysql.log

QuerySet查询集
D：调用模型管理器的all, filter, exclude, order_by方法会产生一个QuerySet
E：先过滤得到该查询集还可以调用objects的方法操作数据
U：①取下标操作（下标不允许负数）：b[0]取出QuerySet的第一条数据，如果不存在则
  抛异常
  ②切片操作（下标不允许负数）：产生新的QuerySet
  ③get（）：取出QuerySet的唯一一条数据，不存在或者多条则抛异常
  ④exsit（）：判断是否有数据
⑤改，删数据库数据：QuerySet对象.update(属性1=值1)，QuerySet.delete()
特性：①惰性查询：只有在使用QuerySet中的数据时，才会取查询数据库中的数据
      ②缓存：第一次遍历QuerySet中的所有对象，django会把数据缓存起来，第二次再使用时会使
      用缓存，不会再次查询。

一对多关联查询
由一类的条件查询多类数据
1. 一类对象 = 一类类名.objects.get(条件)
  一类对象.多类类名小写_set.all()
2.  多类类名.objects.filter(一类类名小写__一类属性名__条件 = 值)

由多类的条件查询一类数据
1. 多类对象 = 多类类名.objects.get(条件）
  多类对象.关联属性
2. 一类类名.objects.filter(多类类名小写__多类属性名__条件 =值 )

自关联
D：是一种特殊的一对多关系
U：自关联关联属性定义：关联属性 = models.ForeignKey('self')

自定义模型管理器
D：在模型类中自定义模型管理器，自定义后，Django将不再生成默认的objects
E：功能1：修改管理器返回的原始查询集
  功能2：在管理器类中添加额外的方法，帮助我们操作模型类对应的数据表，减轻视
    图函数中的代码量，主要做逻辑处理。
U：①在views创建一个自定义模型管理器类，继承Manager
  ②重写父类的方法修改管理器返回的原始查询集
  ③把操作数据库的代码实现封装到模型管理器的方法中，返回模型类对象
  ④在原模型类中：objects=自定义模型管理器类名() 实现功能1
  ⑤在视图函数中调用objects.③的方法名() 可实现功能2

作者：传智播客人工智能+Python培训学院
首发：http://python.itcast.cn/

上一篇：Python当中的实用小案例源代码分享：销量预测 下一篇：利用Python搭建一个简单的web服务器了解一下思路