更新时间:2021年09月17日11时32分 来源:传智教育 浏览次数:
数据分析是指选用适当的统计分析方法,找到目标对象并进行分析,提取有用信息进行研究并形成结论的过程。通过简单易懂的数据统计与分析工作,了解数据中传递出的客观规律,从而达到分析目的的一种简便方法。
基础数据分析的流程:
1.明确目的:明确出于什么原因要做此次数据分析,目的是为了解决什么问题或了解什么情况
2.数据采集:了解数据采集的基本方式,包括:数据库抓取、埋点数据、访谈与调查问卷等等
3.整理数据:数据整理是对源数据的系统加工,是数据分析工作的前置,包括:数据清洗、分类与整合
4.可视化呈现:将繁杂的数据表格基于观察需求转化成可视化图表,可以更便于数据观察与分析
5.分析总结:通过结果数据反映出来的客观信息,分析出在起初计划要解决的问题或了解当前某些业务相关情况
总结方法: 1.看趋势:通过观察数据波动情况,观察目标数据的走向趋势情况,从而掌握样本数据的异常情况以及客观规律。
常用工具:趋势图、多列堆积柱形图
2.看分布:通过观察数据分布情况,观察目标数据在不同阶段的聚合程度,为数据分析提供客观依据。
常用工具:直方图、箱线图、正态分布、点图、柏拉图
3.看对比:通过观察两组或多组数据的对比情况,观察数据组间相近或差异较大的数据区间。
常用工具:折线图、堆积柱形图、相关与回归分析等
分析任务实例:
背景:为了替换第三方直播运营商,公司自主研发了直播平台,并且正在筹备上线。研发人员希望了解3月份的课程分布和学员出勤最高峰值,以及行为发生时段。目的是筹备前期解决方案,避免直播期间出现流量过大导致直播事故。紧急程度:高重要性:较为重要
需求解读:
3月份数据详情
每日课程数量分布情况
每日应出勤学员人次分布情况分析报告演示-1 分析报告演示-2